Aprendizaje automático: la nueva defensa contra ciberataques
Introducción
Durante este 2020, la ciberdelincuencia ganó terreno. No sólo grandes corporativos se vieron afectados a nivel mundial, sino también usuarios de internet resultaron perjudicados ante practicas maliciosas.
Defendiendo nuestra empresa
La situación de los ciberataques no es nueva. Desde hace algunos años, varios sectores empresariales e incluso gubernamentales, han sido las victimas predilectas de ciberdelincuentes. Sin embargo, las soluciones específicas para protegerse de ataques de esta índole también han logrado avances muy significativos evitando o deteniéndolos.
A lo que lleva, un nuevo elemento a esta situación: los ciberataques ahora son más sofisticados. Esto ha tomado por sorpresa, nuevamente, a la capacidad de defensa de las empresas, inconscientes de sus nuevas vulnerabilidades.
Para contrarrestar estas amenazas y lograr cierta garantía de protección, es pelear fuego contra fuego, utilizando las mismas armas que los ciberdelincuentes. Esto implica, lo mejor posible, adelantarse y desarrollar estrategias internas para el uso de sistemas tecnológicos avanzados, capaces de contener los ataques.
La nueva herramienta de protección: el Aprendizaje Automático
Actualmente, los algoritmos de aprendizaje automático están sirviendo de gran ayuda para perfeccionar nuevas soluciones de ciberseguridad, potenciando la capacidad de análisis para clasificar amenazas, más rápido; convirtiendo esta tecnología en una poderosa herramienta de protección.
Los sistemas de aprendizaje automático funcionan de la siguiente manera: activan un proceso que examina una cantidad inmensa de datos en tiempo real, y de paso, todo el histórico de comportamientos pasados. Trabajar con esta cantidad de información permite detectar vulnerabilidades en la infraestructura tecnológica. La ventaja, es que se pueden identificar rasgos de lo que puede llegar a ser un ataque antes que se produzca.
Los sistemas de aprendizaje automático son capaces de detectar los errores que cometieron, corrigiendo su proceso futuro. Gracias a estos mecanismos, el aprendizaje automático permite adelantarse: su análisis rápido previene y logra impedir incidentes. Esta es la razón por la que la Inteligencia Artificial representa una de las grandes esperanzas para las empresas en términos de ciberseguridad.
Aplicando el Aprendizaje Automático
Desde identificar vulnerabilidades en los elementos más débiles, que son: correo electrónico, dispositivos móviles y datos sensibles dentro de archivos desprotegidos.
Esta tecnología facilita la automatización en las tareas de ciberseguridad, manteniendo elevado el nivel de protección. Esto proporciona una buena protección frente a comportamientos desconocidos que pueden resultar peligrosos.
Por último, además de detectar y prevenir patrones normales, los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a las empresas a mantener fuerte su infraestructura tecnológica para estar siempre preparada a eventualidades.
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